Questões de Distribuição Uniforme (Estatística)

Estatística Cálculo de Probabilidades | Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Uniforme |

Secretaria de Estado de Gestão e Recursos Humanos do Espírito Santo (SEGER-ES) - Analista - Estatística - Instituto Consulplan (2023)

Considere que o teor de argila em um solo é modelado por uma variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme (0,1). Suponha que, para interesses práticos, seja necessário estudar o comportamento da variável Y = Xⁿ , em que n é um número natural não nulo. A função densidade de probabilidade f (y) da variável Y considerando 0 ≤ y ≤ 1 é dada por:

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Uniforme |

Conselho Regional de Medicina de Minas Gerais - Estatístico - FUNDEP (Gestão de Concursos) (2021)

O gráfico a seguir apresenta a função distribuição para a quantidade de pacientes que desenvolvem determinada doença em uma amostra com seis pacientes.
Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
Com base nas informações do gráfico, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade de no máximo três pacientes da amostra desenvolverem a doença é 0,60. II. A probabilidade de apenas dois pacientes da amostra desenvolverem a doença é 0,40. III. A probabilidade de no mínimo um paciente da amostra desenvolver a doença é 0,20. IV. A probabilidade de 1 a 4 pacientes da amostra desenvolverem a doença é 0,70.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

A II, apenas.
B II e IV, apenas.
C I e III, apenas.
D I, III e IV, apenas.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Uniforme |

Fundação Municipal de Saúde de Teresina (FMS) - Estatístico - NUCEPE (2019)

O método de inversão de variáveis aleatórias consiste em gerar u da distribuição Uniforme (0,1) e atribuir X=F^-1(u). Considere uma variável aleatória com densidade
Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

O valor de F^-1(u) é dado por

A log(2u+1)
B 2log(u-1)
C 1/(2u-1)
D (e^-u-1)/2
E log(2u-1)

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Uniforme |

Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Técnico Superior Especializado - Estatística - FGV (2019)

Para uma amostra aleatória de tamanho n = 5, que ainda será selecionada, considere as variáveis X₍₁₎, X₍₂₎,X₍₃₎,X₍₄₎ e X₍₅₎ que representam os valores amostrais ordenados.

Sabendo-se que a população tem distribuição uniforme no intervalo (0,1), é correto concluir que:

A P(X(4) > 0,5) = 43%;
B FX3(x) = x²(1 - x)³ para 0 < x < 1, FX3(x) = 0 para x< 0 e FX3(x) = 1 para x> 1, função distribuição acumulada de X(3);
C E(X(3)) = 1/2;
D ƒX5(x) = 1 - (1 -x)⁵para 0 < x < 1 e ƒX5(x) = 0, caso contrário, função densidade de probabilidade de X(5);
E P(X(5) < 0,5) = 3,125%;

Estatística Cálculo de Probabilidades | Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Uniforme | Variável aleatória multidimensional |

Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Técnico Superior Especializado - Estatística - FGV (2019)

Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) que tem distribuição uniforme no quadrado 0 < x < 1 e 0 < y < 1 e Zero fora dele. Por uma transformação linear é definida a v.a. bidimensional (Z,W) da seguinte maneira:

Z = X + Y e W = X – Y

Então, sobre essa outra variável bidimensional, é correto afirmar que:

A E(W) = E(Z) = 0,5;
B o Jacobiano da transformação de (X,Y) para (Z,W) vale 0,25;
C Var(Z) > Var (W);
D assim como X e Y, as variáveis Z e W são independentes;
E o domínio para a ƒz·w(z,w) ≠ 0 também é um quadrado no plano (Z,W) com medida da diagonal igual a 2.