Questões de Distribuição Binomial (Estatística)

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Binomial |

Tribunal Regional do Trabalho - Analista Judiciário - Estatística (2022)

Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F com n e m graus de liberdade:

A XY/nm
B nmX/Y
C nX²/mY²
D mX/nY
E X²/Y

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Binomial |

Universidade Estadual do Pará (UEPA) - Estatística - FADESP (2020)

Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que

A somente II está correta.
B I e II estão corretas.
C II e III estão corretas.
D somente III está correta.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Binomial |

Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Técnico Superior Especializado - Estatística - FGV (2019)

Uma AAS (X₁, X₂,... , X_n) de tamanho n, onde cada uma das variáveis X_i é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.

Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:

A se a extração da amostra só é finalizada quando Xk = 1, então K tem distribuição de Pascal com parâmetro p;
B ∑Xi/n também terá distribuição de Bernoulli;
C ∑Xi converge em distribuição para uma Normal;
D se a extração da amostra só é encerrada quando Xk = 1, pela J-ésima vez, então K tem distribuição de Binomial Negativa com parâmetros J e p;
E ∑Xi terá distribuição aproximadamente normal com média p e variância p.(1-p).

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Binomial |

Universidade Federal do Acre (UFAC) - Estatístico - UFAC (2019)

Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Então, pode-se dizer que a variância de X é dado por:

A n.
B np .
C np (1 − p) .
D np².
E np² (1 − p) .

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Cálculo de Probabilidades | Principais distribuições de probabilidade | Assimetria e Curtose | Distribuição Binomial | Variável aleatória contínua | Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) |

Universidade Federal do Acre (UFAC) - Estatístico - UFAC (2019)

Ângelo é um agricultor da Zona Rural do Município de Rio Branco. Todos os anos Ângelo retira duas safras de Melancia, em kg. A distribuição da produção da variável peso de cada melancia está representada conforme a distribuição descrita abaixo:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Com base nas informações da figura é correto afirmar que:

A A distribuição é unimodal.
B A distribuição é bimodal simétrica.
C A distribuição é bimodal assimétrica à esquerda.
D A distribuição é bimodal assimétrica à direita.
E A distribuição é normal com média 18 e variância 400.